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公司新闻
今年7月，CDE宣布了《以临床价值为导向的抗肿瘤药物临床研发指导原则》 。该政策一经宣布，便引刊行业热议，新药各领域都在探讨如何以临床价值为导向开展新药研究事情 。 新政的出台与实施，给当下立异药临床试验带来了巨大的挑战，如何适应新政、如何用好新政、如何实现立异药临床试验的快速生长都成为了立异药研发的重要议题 。 在此配景下，由威廉希尔williamhill医药主办的“威廉希尔williamhill新药说”立异药临床试验暨中美双报巡回沙龙应运而生 。 威廉希尔williamhill医药拟将奔赴全国多地，与外地知名新药领域专家配合打造一系列专注于“立异药临床试验和中美双报”的学术沙龙，希冀通过立异药研发各方的探讨交流，助力外地的新药研发和国药出海，造福人类生命健康 。 本次巡回沙龙首站，即将于9月24日在成都天邑国际酒店隆重举行，沙龙全程免费，诚邀您拨冗出席，共襄盛举！ 组织架构 主办单位：威廉希尔williamhill集会时间：2021年9月24日 下午2点集会所在：天邑国际酒店5层蜀韵厅（成都会武侯区碧云路118号） 报名方法扫码免费报名重磅演讲嘉宾梁茂植 四川大学华西医院临床研究治理部研究员，临床药理学、体内药物剖析及药代动力学领域研究生导师，四川省卫建委学术带感人，四川大学华西医院临床试验伦理委员会副主任委员、生物医学伦理委员会副主任委员，原四川大学华西医院国家药物临床试验机构/GCP中心主任 。 苗佳 医学博士，结业于四川大学临床医学院，现任职于四川大学华西医院临床试验中心 早期临床研究病房，主任医师，硕士研究生导师 。主要从事新药 I期临床试验和普通内科的临床事情 。作为PI卖力过40余项 I期临床试验；加入过CDE组织的多项指导原则制订 。主持完成过国家自然科学基金、四川省科技厅支撑项目、科技部“十一五”重大专项子课题和华西医院孵化项目等 。在海内外学术期刊以第一作者或通讯作者宣布论文30余篇；参编专著4部 。朱泉 医学博士，临床试验要领学(DME)专家 。威廉希尔williamhill董事、副总经理、首席医学官；广东省药学会临床试验专业委员会委员、广东省生物医药立异技术协会临床研究专委会副主任委员，广东省生物统计学会常务理事 。20年临床试验科研、教学和治理经验 。高翼 自2014年加入美国汉佛莱，高翼一直从事规则事务咨询和项目治理，加入并支持了数十个US IND，孤儿药认定（ODD），模拟现场审计（Mock GMP/GCP Audit）等规则项目的申报，现任汉佛莱规则项目副总裁，主要卖力规则项目治理、临床战略和撰写和南京子公司运营 。此前，高翼从美国俄克拉荷马州立大学拿到生物系统工程硕士，并取得了美国规则事务认证（RAC US） 。 集会议程 关于威廉希尔williamhill医药：新药&医疗器械一站式综合效劳CRO 广州威廉希尔williamhill医药生物技术股份有限公司（简称“威廉希尔williamhill医药”， 股票代码为300404）创立于2002年，2015年在深圳创业板上市，注册资本金2.27亿元，是一家为海内外医药企业提供药品、医疗器械、保健品研发与生产全流程“一站式”外包效劳（CRO+CDMO）的新型高新技术企业 。公司拥有5.1万平方米的现代化办公、实验和生产场合，目前有近800名员工，旗下拥有二十多家全资、控股子公司以及十余家关联业务的参股公司；目前获得中国医药外包公司10强、广州市科技小巨人企业、广东省诚信示范企业、广州市著名商标、中国最具投资价值企业50强、中国医药质量治理协会CRO分会会长单位等荣誉称呼；是海内仅有的两家全流程效劳CRO之一，也是以临床试验为主要业务的CRO上市公司之一 。 威廉希尔williamhill医药“一站式”效劳包括：新药立项研究和活性筛选、药学研究(原料、制剂)、药物评价（药效学、毒理学）、小分子立异药一体化效劳、临床研究、中美双报（注册效劳）、CDMO生产（MAH落地）、技术结果转化等,涵盖了新药研发各个阶段 。
2021-09-15
上周，“袁来如此”专栏凭据已宣布的文献资料，对临床免疫原性的评估作开端介绍（袁来如此 | 卵白质和多肽药物临床免疫原性的评估和报告（1_上）：基本看法和临床相关性 ） 。本期将延续上期内容，重点就确定ADA免疫反应的特征以及ADA临床相关性剖析等方面进行探讨 。 本期内容是《袁来如此》专栏的最后一期，谢谢列位读者对本栏目的关注与支持！未来威廉希尔williamhill医药将继续在相关学术领域深耕，适时推出科普学术专栏，敬请期待！ 确定ADA免疫反应的特征 对临床免疫原性解释的一个基本指标是ADA在该研究中或在可比较的所有同类研究中的爆发率 。经过验证的ADA测试要领将样品表征为ADA阳性和阴性 。别的，当使用易受药物滋扰的检测要领时，建议将含有药物滋扰的样品划定为第三类—ADA-无结论 。早先的文献中最初建议，此类样品应报告为“阴性，但可能有药物滋扰”，其目的是想表达：此类样本的ADA状况未确定或测试结果可能禁绝确 。然而，新的生物剖析技术和样品预处理办法（例如，酸疏散），经过仔细优化和验证，是能够提供准确结果的，这应该会资助减少ADA无结论的样品 。ADA的生物剖析战略和技术细节不在本文讨论的规模之内，但后续"生物剖析注意事项"中简短地讨论了可能影响免疫原性结果的要领学问题 。 首先，需要凭据体外测试要领得出的数据对受试者的ADA状态进行分类，建议凭据以下界说对受试者的每个样本进行分类（“样本ADA状态”）： • ADA 阳性样本：当在样本中检测到 ADA ，该样本被视为阳性 。 • ADA 阴性样本：当未检测到 ADA 且同一样本中药物不保存或即便保存，但具有已被证明不会滋扰ADA检测的水平，则该样本被视为阴性 。 • ADA 无结论样本：当未检测到 ADA ，但样本中保存药物，其水平可能滋扰 ADA 的检测要领，则不可无可争议地确认该样本为阴性，最好将其归类为 ADA-无结论样本 。 • 不可测评样品：样品由于样品量缺乏、处理不当或样品收集、处理、贮存等过失而无法测试 ADA 状态（“未检测的样品”）的样品 。 需要对上述界说作出以下澄清：“检测到”意味着药物分子特定的ADA获得确认（confirmed） 。别的，测定的“药物耐受性”（不滋扰ADA检测要领的最高药物浓度）并不是一个绝对数值，因为每个受试者之间会有所差别（由于ADA引起免疫反应的亲合性差别） 。众所周知，人体的免疫反应因受试者而异，并且检测中所使用的阳性比照品的性质也不可外推惠临床样本中去 。可是，目前实用的要领也执偾使用一个或多个ADA阳性比照品来开发检测要领 。这样开发的要领能够耐受高于预期最高的血液药物浓度，而不至于受到药物的滋扰 。 因此，制药厂家可以考虑接纳守旧的要领，例如将ADA检测要领的药物耐受水平提高到ADA样本中预期药物浓度峰值的两倍 。同时，在可行的情况下，在预期血药浓度最低（低谷浓度，trough concentrations）或处于药物“洗净washed out”阶段来屎厕ADA样品，这样的取样战略可以更准确地检测ADA 。值得注意的是，用“界限阳性（borderline positive）”一词来描述具有位于检测切点（assay cut point）上方的阳性结果的样本（经确认保存ADA）是不对适的，这些是阳性样本，其滴度至少即是检测要领所需的最小稀释度（MRD） 。 其次，凭据样本的ADA状态，建议使用以下界说确定每个受试者的治疗-免疫原性显现的状态（受试者ADA状态）： •可评估受试者：该受试者在治疗或后续视察期间至少获取了一个适合做ADA检测的样本（有可报告结果） 。只有可评估受试者会用于盘算治疗引起ADA的爆发率 。建议在适合检测抗体的时间点收罗样本，如"采样"部分所述 。 •不可评估受试者：在治疗或后续视察期间，服用药物后一个样本也没有收罗到（或者没有可报告的结果）的受试者 。然而，虽然该受试者被排除在治疗-免疫原性显现的剖析之外，但如果基线样本有可报告的结果，则该受试者应纳入预先保存ADA的人数中 。另一方面，如果一个不可评估受试者的所有样本都无法评估或没有可报告的结果，那么该受试者就不加入任何免疫原性剖析 。 •ADA阳性受试者：在治疗或后续视察期间的任何时间取样，至少有一个治疗引起或治疗增强的 ADA 阳性的样本 。 •ADA阴性受试者：在治疗或后续视察期间的任何时间取样，没有一个治疗引起或治疗增强的 ADA 阳性的样本 。 •ADA无结论受试者：不可无可批驳地归类为 ADA 阴性的受试者 。为此类别建立一个简单的界说是不可行的：因为关于差别类别的产品和差别情况，保存多种可能的原因导致这种状况 。因此，在开爆发物药时，应将药物的免疫原性危害的概况、先前使用该药物的经验、同类药物的标签信息或相关文献和/或与监管机构的讨论等，全面纳入考虑和评估，以便对ADA无结论受试者界说一个适用（fit-for-purpose）的类别 。 例如： a.尽管在受试者使用某个高危害药物治疗期间（包括随访视察期）视察到一些ADA阴性样本，但其他多个样本都属于无结论样本，以致无法对受试者的ADA状态得出明确结论 。 b.尽管在受试者使用低危害药物治疗期间（包括随访视察期）的所有样本都是ADA阴性，但最后一个可评估样本是个无结论样本 。因此，守旧的说法就是这个受试者是ADA无结论受试者 。虽然，如果不这样判定，就应当提出合理的科学证据 。 将对ADA检测呈阴性，但能检测到药物（或其浓度在该要领的药耐限量之上）的样本判定为ADA-无结论样本可能是一个保存争议的问题 。普遍持有的看法是：ADA样本检测的结果应“按原样”报告，即仅有阳性或阴性这两种结果，这些结果可凭据其它测试（如PK和PD）的结果加以审视；如果对ADA阴性结果的怀疑有进一步的证据（基于其它检测），则需要进一步解释 。可是，此要领假定进行其他适当的测试，即它们能够容忍ADA的保存，并且有足够的敏感性和选择性，因而足以证明ADA的效果 。 可能泛起的另一个有争议的问题是：ADA无结论受试者是否应包括在具有ADA结果（报告为ADA阳性或阴性的比例）的受试者总数（分母）中 。 另一种看法认为，ADA无结论受试者不应包括在分母中，因为“药物不耐受”的ADA检测要领会报告假阴性数据 。另一方面，如果ADA无结论受试者只占被评估受试者的一小部分，免疫原性危害被认为较低，或因为无法完全地确信所测定的“药物耐受性”（因其不是一个很准确的限度），则包括这些受试者是可以接受的 。例如，在某些肿瘤药物研究中，包括 ADA-无结论受试者可能是合理的，这些研究通常使用高剂量的药物（导致药物的血清低谷浓度的水平较高），药物洗净期（washout periods）也经常无法实现 。 如果是这样做的话，就应该在药品标签上清楚地解释相关注意事项 。无论做何决策，都应该对 ADA 检测要领与其药物容忍限度有良好的理解，使用多个 ADA 阳性比照，使用来自正交的检测要领或技术的支持性数据，与相关医药监管机构进行协商 。 最后，值得注意的是，在临床研究设计中，一个重要的考虑因素是建立一个采样战略，即在预期药物浓度最低（低谷浓度）或消除阶段（药物洗出）时收罗样本，以增加准确检测到和正确报告 ADA 的可能性 。在将受试者及其样天职成上述“ADA状态”的类别之后，建议从差别角度对组合数据集进行详细评估 。如果样本巨细允许，也应该按每个相关变量，如：剂量、给药频率、给药途径、给药次数、药物袒露天数（每天注射一次或多次药物）、同时用药（特别是免疫调理剂）等等，进行剖析 。ADA临床相关性剖析 评估ADA阳性样本的临床相关性的第一步是以差别的方法将数据可视化 �？墒悠饰龅乃浇【鲇谝┪锼Φ目⒔锥巍⒀臼亢虯DA爆发率（ADA阳性受试者越多，数据的统计相关性或对“趋势”的判断更可能是有价值的） 。因此，数据剖析的类型和规模应以合理的科学判断与相关医药监管机构的协商为出发点和动力 。一些有价值的ADA 属性剖析类型如下: • 预先保存的ADA、滴度和增强（boosting）： -基线ADA阳性受试者占其基线样本的受试者总数（经ADA测试，有可报告的结果）的百分比； -基线ADA阳性样本的滴度规模（中位和四分位数[IQR]规模）； -服用生物药后ADA阳性基线受试者中ADA阳性受试者显著增加的百分比：即在初始给药后，收罗到的任何一个样本具有ADA滴度，并且该滴度以科学上合理的幅度，如4倍或9倍，逾越基线滴度 。 • ADA爆发率和滴度： -ADA总体爆发率：治疗增强和治疗引起ADA阳性受试者的总和，除以可评估受试者的总数，而得出的百分比 。不包括给药后没有任何样本供评估，基线阳性的受试者 。 -治疗引起的ADA爆发率：治疗引起ADA阳性受试者总数，除以可评估的，基线ADA阴性的受试者总数，而得出的百分比 。别的，需要报告此组受试者滴度的峰值和规模（中位数、IQR） 。 •中和性ADA：如果适用的话，按上文所述剖析报告预先保存的NAb、增强和爆发率 。如果ADA在所有受试者中都是中和性ADA，则无需作单独的剖析 。 •ADA动力学：ADA泛起的时机及其连续时间关于临床医生监测治疗的进展很是有用 �？固宓牧栽诩父霾±邢允居肓俅残вο喙亓� 。 对药物开发人员而言，关于ADA动力学知识有助于优化同一生物药后续研究中的采样计划，以及作为药物上市后药物警戒计划的一部分，助力ADA监测计划的优化、危害的治理缓和解 。 ADA动力学的图像体现是最有用的 。例如，图1中说明了ADA开始和ADA连续时间的双变量图；图2中所示为瞬时态与连续性ADA频率图 。当ADA阳性受试者数量较多（例如≥20），并且研究连续时间足够长，足以识别其发育后长期性抗体（例如≥1年）时，这些类型的图表蕴含的信息最富厚 。 图1.治疗引起的ADA动力学: 爆发和连续时间 。ADA阳性结果连续时间与ADA爆发时间的示意图 。笔直和水平网格线绘制在漫衍的四分位数处：这有助于确定ADA的连续性或瞬时性是否与在患者中视察到ADA的时间相关 。为了包管评估的准确性，只有那些ADA始发时间是上次会见前至少16周，或者在上次会见时或之前是ADA阴性的患者，才应列入此图 。在解释此示意图时，应牢记在较晚的ADA始发时间的最大连续时间将按比例减少 。图中的符号可以指示所选择的变量（本例中是剂量），临床效应，如：对疗效的影响（例如：是，否，和研究中断），不良反应（例如：是，否，和研究中断）等 。 当样本量足够大时，还建议对结果进行更多的统计描述 。这种客观的要领可以避免由于主观偏见而曲解结果 。但值得注意的是，关于样本量巨细的评估应凭据具体情况判断，也要取决于临床研究的设计 。建议接纳以下盘算要领： （a）ADA的始发（Onset）：指在研究中首次给药到发明第一例治疗引起ADA的时间段 。使用实际经过的时间是盘算该时间段的理想选择，不过使用最初设定的研究时间段也是可行的 。盘算“ADA 泛起的时间中位值（median time to ADAdevelopment）”和四分位数 Q1 和 Q3，可以划分用来解释50%、25%和75%的ADA阳性受试者的ADA始发时间 。剖析ADA始发相关的其他参数可以是：“到ADA始发的给药次数"或 "到ADA始发的药物袒露天数” 。 （b）ADA的连续时间：指药物引起的ADA的寿命 。盘算和报告诱导爆发的ADA响应的中位连续时间和IQR，关于评估其与临床效果的相关性，是最客观的要领 。但大概地将 ADA 分类为瞬时性与连续性的要领占主导职位 。虽然没有须要使用此类术语进行分类，但在应用这些术语时，使用统一界说就变得很是重要了 。因为天然（内源性）的人类IgG1，IgG2和IgG4的半衰期约莫在21-25天左右，五个半衰期约莫即是16周 。如果ADA只被药物诱导爆发，并且从未被重新刺激或增强（一种"瞬时态"抗体），它将受人体的天然清除机制的约束 。因此，ADA预计将在五个半衰期之后被完全清除（实际上只剩下微缺乏道的3%） 。因此，可以用此现象区分瞬时性（血清返还sero-reverting）与连续性ADA，并建议用以下要领来评估ADA的连续时间: • 瞬时性 ADA 响应： –药物治疗引起的ADA在治疗或后续视察期间只在一个采样时间点检测到（不包括最后一个采样时间点，除非在之后被证明无法检测到），不然应视为连续性的，或： –药物治疗引起的ADA在治疗期间（包括随访期，如果有的话）有两个或两个以上采样时间点被检测到，其中第一个和最后一个ADA阳性样本（无论中间有任何阴性样本）是小于16周的时间段间隔，并且受试者在最后一个采样时间点是ADA阴性 。 • 连续性 ADA 响应： –药物治疗引起的ADA在治疗期间（包括随访期）有两个或两个以上采样时间点被检测到，其中第一个和最后一个ADA阳性样本（无论中间有任何阴性样本）间隔有16周或更长，或： –药物治疗引起的ADA爆发率仅在治疗研究期的最后一个采样时间点，或者与上一个ADA阴性的间隔不到16周的采样时间点 。虽然很少见，但如果IgG3或IgA的ADA在研究人群中占主导职位，则应用5周（而不是16周）的时间段来修改瞬时性和连续性ADA的界说 。这是因为IgG3和IgA的半衰期比其他IgG短（IgG3为7天，IgM和IgA为5天） 。 请注意，治疗增强的ADA被排除在ADA动力学剖析之外，因为这种类型的免疫反应在机制上有所差别 。在预先保存的ADA很是普遍的情况下，单独描述增强ADA的动力学可能很有用 。这时，无需将ADA响应分为瞬时性（transient）和连续性响应 。盘算ADA的中位连续时间和四分位数（Q1和Q3）后就可以划分描述50%、25%和75%的ADA阳性受试者的ADA连续时间 。四分位数要领可以更好地剖析ADA连续时间与临床效应之间的关系（如果有的话） 。最后一点，将瞬时性和连续性抗体划分界说为在研究结束前消失和在最后研究时间点仍然保存的抗体，是不太合适的，这是因为瞬时性和连续性ADA的界说将取决于临床研究的长度，而并非ADA实际连续的时间 。如果使用这样的界说，较长的临床研究会将ADA的性质偏颇地判断为"瞬时性抗体" 。 • NAb 爆发率和动力学： 当研究结果标明：受试者可以凭据他们是否拥有NAb与non-NAb 而分组时，可以运用上文所述方法，划分详细考察每个组NAb的爆发率和动力学 。 • 交叉反应性： 当生物药物分子与内源性卵白（全部或部分）相同或险些相同时，评估ADA与内源性卵白的交叉反应性很是重要，因为人们越来越担心这种ADA可能导致以内源性卵白质耗尽为特征的自身免疫性综合征 。将具有交叉反应性的ADA和对药物分子的ADA滴度和动力学进行比较会有助于评估相关疾病的恶化 。 图2.治疗引起的ADA爆发动力学: 一个研究实例中的瞬时和连续ADA免疫反应的生长 。每一点体现在所示发病时间泛起ADA的受试者的百分比，其连续时间可能是短暂的或长期的 。在此示例中，10%的受试者有 2个月的ADA始发时间，其中4%具有瞬时性ADA响应，6%具有连续性 ADA响应 。类似的，在6个月的ADA始发时间，0.5%有瞬态ADA响应，5.5%有连续的ADA响应 。该图的横轴也可以使用剂量 。 可以使用替代要领描述这些ADA的属性 。可是需注意的是，主观性的术语应该制止，因为它们可能被过失地解释为体现与临床效应某种水平的关联性 。例如，ADA阳性人群的滴度可以报告为中位数和四分位数规模（IQR），但不宜使用诸如“高”或“低”等词语，因为人们可能过失地认为高滴度的抗体与临床效应相关（即引起不良事件），而低滴度的抗体则不会（即良性） 。 图3.ADA滴度动力学 。研究中随时间变革的这种滴度图有助于确定ADA水平在治疗历程中是否随时间而变革 。每个框图体现滴度规模、Q1、中位数（Q2）、Q3，不包括异常值（星标） 。 ADA数据可以酌情以表格、文本或图像等形式显示 。其中，以表格形式提供原始数据可以资助监管机构能够进行独立的剖析，以验证所提交的结果 。当在表格中提供样天职析结果时，最好包括：受试者识又名、临床站点识又名（姓名或编号）、计划的随访或给药会见（预准时间点）、给药剂量/频率、样本收罗日期（实际时间点）、测定的药物血清浓度、样本ADA的状态和滴度、中和能力状态等 。ADA阳性受试者数量很少的研究可能会限制某些数据剖析的进行 。总结与前瞻 此文为本《卵白质和多肽药物临床免疫原性的评估和报告》系列的第一篇，包括相关界说和术语、ADA免疫反应的特点以及其临床相关性剖析 。后续文章将涉及ADA状态与PK/PD，临床宁静性和疗效的关系 。 特别声明本文如有疏漏和误读相关指南和数据的地方，请读者评论和指正 。所有引用的原始信息和资料均来自已经宣布学术期刊、官方网络报道等果真渠道，不涉及任何保密信息 。参考文献的选择考虑到多样化但也不可能完备 �＝哟琳咛峁┯屑壑档奈南准捌淦拦� 。 参 考 文 献 1. Guidance for industry: immunogenicityassessment for therapeutic protein products. In: U.S. Department of Health andHuman Services (DHHS), Food and Drug Administration (FDA), Center for DrugEvaluation and Research (CDER), Center for Biologics Evaluation and Research(CBER).http://www.fda.gov/downloads/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/UCM338856.pdf2013.Accessed 18 Mar 2014.2. Shankar G, et al. Assessment andreporting of the clinical immunogenicity of therapeutic proteins and peptides –harmonized terminology and tactical recommendations. AAPS J. 16(4), 658–673(2014). 3. Mire-Sluis AR, et al.immunoassays used in the detection ofhost antibodies against biotechnology products. J. Immunol. Methods 289, 1–16 (2004). 4. Shankar G, et al. Recommendations forthe validation of immunoassays used for detection of host antibodies against biotechnologyproducts. J. Pharm. Biomed. Anal. 48(5), 1267–81 (2008). 5. Smith HW, Moxness M, Marsden R. Summaryof confirmation cut point discussions. AAPS J. 13(2), 227–229 (2011). 6. Swanson JS, Chirmule N. Assessingspecificity for immunogenicity assays. Bioanalysis 1(3), 611–7 (2009). 7. Schellekens H. Bioequivalence and theimmunogenicity of biopharmaceuticals. Nat Rev Drug Discov. 2002;1(6):457–62. 8. Kuus-Reichel K, et al. Willimmunogenicity limit the use, efficacy, and future development of therapeuticmonoclonal antibodies? Clin Diagn Lab Immunol. 1994;1(4):365–72. 9. Koren E, Zuckerman LA, Mire-Sluis AR.Immune responses to therapeutic proteins in humans—clinical significance,assessment and prediction. Curr Pharm Biotechnol. 2002;3(4):349–60. 10. Schellekens H, Casadevall N.Immunogenicity of recombinant human proteins: causes and consequences. JNeurol. 2004;251 Suppl 2:II4–9. doi:10.1007/s00415-004-1202-9. 11. Wolbink GJ, Aarden LA, Dijkmans BA.Dealing with immunogenicity of biologicals: assessment and clinical relevance.Curr Opin Rheumatol. 2009;21(3):211–5. 12. Yanai H, Hanauer SB. Assessing responseand loss of response to biological therapies in IBD. Am J Gastroenterol. 2011;106(4):685–98. 13. Casadevall N, et al. Pure red-cellaplasia and antierythropoietin antibodies in patients treated with recombinanterythropoietin. N Engl J Med. 2002;346(7):469–75. 14. Macdougall IC. Antibody-mediated purered cell aplasia (PRCA): epidemiology, immunogenicity and risks. Nephrol DialTransplant. 2005;20 Suppl 4:iv9–iv15. 15. Schellekens H. Immunogenicity oftherapeutic proteins: clinical implications and future prospects. Clin Ther.2002;24(11):1720–40. 16. Shankar G, Pendley C, Stein KE. Arisk-based bioanalytical strategy for the assessment of antibody immuneresponses against biological drugs. Nat Biotechnol. 2007;25(5):555–561. 17. Koren E, Smith HW, Shores E, Shankar G,Finco-Kent D, Rup B, et al. Recommendations on risk-based strategies fordetection and characterization of antibodies against biotechnology products. JImmunol Methods. 2008;333(1–2):1–9. 18. Ponce R, et al. Immunogenicity ofbiologically-derived therapeutics: assessment and interpretation of nonclinicalsafety studies. Regul Toxicol Pharmacol. 2009;54(2):164–182. 19. Jahn EM, Schneider CK. How tosystematically evaluate immunogenicity of therapeutic proteins—regulatoryconsiderations. New Biotechnol. 2009;25(5):280–286. 20. Shankar G, Devanarayan V, Amaravadi L,Barrett YC, Bowsher R, Finco-Kent D, et al. Recommendations for the validationof immunoassays used for detection of host antibodies against biotechnology products.J Pharm Biomed Anal. 2008;48(5):1267–1281. 21. Buttel IC, et al. Taking immunogenicityassessment of therapeutic proteins to the next level. Biologicals.2011;39(2):100–109. 22. Wang YM, Fang L, Zhou L, Wang J, Ahn HY.A survey of applications of biological products for drug interference ofimmunogenicity assays. Pharm Res. 2012;29(12):3384–3392. 23. Male C, et al. Predictive value ofpersistent versus transient antiphospholipid antibody subtypes for the risk ofthrombotic events in pediatric patients with systemic lupus erythematosus.Blood. 2005;106(13):4152–4158. 24. Chirmule N, Jawa V, Meibohm B.Immunogenicity to therapeutic proteins: impact on PK/PD and efficacy. AAPSJ.2012;14(2):296–302. 关于威廉希尔williamhill医药 临床研究效劳： 威廉希尔williamhill医药拥有一支规模庞大、专业成熟的临床研究步队，可提供包括医学、项目治理、监查、稽察、数据治理和统计剖析、生物样本检测在内的临床试验全流程解决计划 。截至2020年，威廉希尔williamhill医药效劳的客户超1000家，完成800多项临床试验项目，助力客户获得新药证书60多项、生产批件凌驾80项 。在有富厚的临床试验效劳经验，效劳项目涵盖临床研究各个领域，在肿瘤、肝病、消化等立异药领域拥有奇特的临床效劳体系 。 威廉希尔williamhill医药在全国设有40多个临床监查网点，与全国近600个临床试验机构展开相助，并运用ORACLE OC/RDC及CTMS系统，控制临床数据收罗的实时性、治理临床试验历程的规范性 。
2021-09-13
本期《袁来如此》为系列文章《卵白质和多肽药物临床免疫原性的评估和报告》的第一篇，旨在凭据已宣布的文献资料，对临床免疫原性的评估作开端介绍，包括相关界说和术语、ADA免疫反应的特点及其临床相关性剖析 。 由于内容篇幅较长，本文将接纳上下篇形式进行推送，《袁来如此》系广州威廉希尔williamhill医药微信民众号打造的科普学术专栏，敬请垂注！ 评估生物药的免疫原性是开爆发物药历程中的一个重大关注点，因为它会影响生物药的宁静性和有效性 。迄今为止，文献中对药品免疫原性的描述各不相同，这一方面是因为学者们对药品免疫原性的理解水平随时间在不绝加深，另一方面要归结为该领域专业词汇不绝演变造成了一定的杂乱 。庆幸的是，随着近年来业界关于评估药品免疫原性所需的数据日益告竣了共识，相对统一的表述也逐步形成 。 描述抗药物抗体（ADA）的爆发率、动力学和强度、中和能力、与内源性分子或其他上市生物药的交叉反应以及相关的临床影响，可增强对使用这些生物药的患者的护理 。为此，需要对描述和剖析临床免疫原性数据的术语和界说、泛起数据的要领、ADA的泛起/生长与药代动力学、疗效和宁静性的关联等评估免疫原性的临床相关性所必须的工具做一个梳理 。导论 卵白质药物（也称为生物制剂、生物药或生物制品）和多肽具有诱发免疫原性的潜力，本文中称此类别的药物为“生物药” 。在古板意义上，多肽虽然不被认为是生物制剂或卵白质药物，但仍可能具有类似于卵白质的免疫原性 。美国和欧洲监管机构目前将多肽区分为重组（生物）实体与合成（化学）实体，要求划分提交差别的生物制剂许可证申请（BLA）/营销授权申请（MAA） 。 具有免疫原性的药物能造成的临床结果各不相同，没有任何临床效果或者严重、危及生命的反应都有可能爆发 �？挂┪锟固澹ˋDA）可引起输液反应（infusion reactions）、过敏反应（anaphylaxis）以及免疫复合物（immune complex）介导的疾病，ADA还导致次级治疗失败（即疗效的损失），在少少数情况下，还可能引起更严重的不良事件，如缺乏综合征（deficiency syndromes），例如血小板减少症（thrombocytopenia）和纯红细胞发育不全（pure red cell aplasia） 。因此，ADA是一个涉及生物药的宁静性和恒久疗效的医学难题，在临床研究期间评估患者ADA的泛起和生长十分要害，并且并不可纯粹只是以临床症状为关注点，需要密切关注和评估ADA的爆发和生长的机制性问题 。因此，剖析ADA响应及其临床特点与其造成的相关结果，借以指导医疗实践，是至关重要的 。 近年来行业界已经开发出种种要领来降低卵白分子的免疫原性，包括使用全人类卵白质序列、修改已知或预期的免疫原显性表位、使用哺乳动物细胞系统生产药物、实施先进的生产要领和剖析表征技术 。可是，人类免疫系统仍然可以感知来自生物药的“异质性/非自我性”或“危险信号/自身压力”等因素，从而对生物药爆发特定的免疫反应 。 事实上，大大都已批准上市的生物药物都是免疫原，ADA的爆发率可以抵达90%以上 。更重要的是，ADA及其临床后遗症的爆发率在同类产品之间以及患者群体之间可能有很大差别，这故障了对免疫原性的预测 。所以，我们必须在临床研究时加以监测 。这种差别可能是由于使用差别的生物剖析要领、数据解释要领，以及大宗产品特异和患者特异等因素所造成的 。而使这一问题越发庞大的是，用于收集、剖析和泛起免疫原性结果的术语和要领缺乏一致性和标准化 。 生物药标签或处方会在差别水平上描述临床免疫原性，但往往只提到在要害的临床Ⅲ期研究中ADA和中和性抗体（NAb）的总体爆发率 。这些有限的信息并缺乏以真正见告医生和患者在临床实践中使用该药物的真正收益与危害，对ADA相关事件缺乏充分和一致的描述可能导致临床医生过失地治理患者的用药 。 为了给患者提供最佳的治疗计划，有关免疫原性的具体信息可在如下情况下让医生受益：在启动治疗计划时的宁静性考量，在可接受的宁静性前提下如何维持治疗效果，以及提供在患者中泛起ADA时如何应对的选项 。示例包括：在首次给药或间歇性重新给药时泛起过敏反应的危害；在保存ADA的情况下，以实现治疗效果为目标的给药战略，以及在何种情况下需要停止治疗，或者评估切换到其他同类产品或具有差别作用机制的产品的结果 。因此，产品标签需要描述ADA的爆发率、水平、始发时间、连续时间、中和能力、与内源性分子或其他上市生物药的交叉反应，以及其临床相关阈值，以便在临床上优化使用该生物药治病的疗程 。 因此，本文将探讨与生物药的免疫原性相关的，常用于产品免疫原性描述的术语和界说，数据剖析和泛起要领，以及临床医生评估免疫原性的临床相关性的指南，并且对临床研究中评估ADA时所用的采样模式以及相应结果的解释和泛起提出了具体建议 。由于药物开发阶段或药物警戒目标以及对特定危害的具体评估差别，相关数据的剖析息争释也会有所差别，因此，上述建议将作为一般要领加以推荐，以增进对免疫原性的理解，但这并非意味着能够以其取代目今的监管指导文件、与卫生机构协商的结果、合理的科学判断 。界说和术语 在免疫原性研究中的常见界说或术语搜集如下： •生物药：此术语指使用生物技术生产出的治疗性卵白药物，包括单克隆抗体（mAbs）和多肽、一些血浆衍生产品（例如，凝固因子替代产品）和使用天然要领生产的卵白质（例如，治疗性酶和毒素），但不包括：寡核苷酸、细胞产品和疫苗 。生物药包括多肽，无论是用何种要领，化学合成的或生物系统表达生产的，也无论目前监管机构对生物药是如何界说的 。 •抗药物抗体（Anti-Drug Antibody，ADA）：能与生物药反应，结合的抗体，包括用药前保存的宿主抗体（能与目前使用的生物药爆发交叉反应的宿主抗体，称为“基线ADA”） 。它包括中和性的和非中性的ADA 。等同于ADA的其他术语包括：抗治疗抗体（Anti-Therapeutic Antibody，ATA），抗产品抗体（Anti-Product Antibody，APA），或抗生物抗体（Anti-Biologic Antibody，ABA） 。 •药物结合抗体（Binding ADA）：所有ADA实质上都是“结合”抗体 。因为，它们都经体外测试的要领确定与生物药分子结合 。这个界说不涉及其在人体体内活性的相关性，即这种结合是否爆发临床效应 。通常，滥用此术语的情况是仅将其应用于非中和性抗体，而事实上，中和性抗体也属于药物结合抗体这一大类别 。 •中和性ADA（NAb，Neutralizing ADA）：通过体外试验或动物生物学要领确定的，能够抑制或减少生物药分子药理活性的ADA，无论其人体临床的相关性如何，即无论测试结果与受试者上的临床效应是否有关 。 •非中和性ADA（non-neutralizingantibody，non-NAb）：ADA与生物药分子结合，但不抑制其药理活性（经体外测试或基于动物的生物学要领测定），无论其人体临床的相关性如何，即无论测试结果与受试者上的临床效应是否有关 。 •药物维持性ADA响应：能降低生物药体内清除率的ADA免疫响应，该生药物的半衰期在其与此ADA结合的状态比在其未结合的状态要更长（通过统计学要领判断的） 。与ADA结合后的药物可能有药理活性（与非中和性ADA，即non-NAb结适时），也可能没有药理活性（与中和性ADA，即NAb结适时） 。 •药物清除性ADA响应：能增加药物体内清除率的ADA（NAb或non-NAb）免疫响应（通过统计要领判断），这里是ADA免疫响应（不是ADA自己）被视为“清除性”的 。这个和上一个界说描述了ADA对生物药分子造成的某种结果，即该生物药体内清除率的变革 。ADA对药物清除率的影响涉及多层面的机制：循环中免疫复合物晶格（circulating immune complex lattice），补体结合，Fc受体结合等 。一般来说，除了药物的正常清除途径外，ADA与生物药分子形成的免疫复合物是由reticuloendothelial system清除的 。由于免疫复合物的巨细取决于抗原和抗体的浓度，在某些情况下，ADA可能只在凌驾一定滴度阈值的情况下才会增加药物体内清除率 。 •人抗鼠抗体（Human Anti-Murine Antibody，HAMA）：对保存于鼠源或人源化的mAb药物分子上的鼠原表位的人类抗体 。从字面上看，这个术语可以解释为：对某个mAb药物爆发的ADA可能与其他含鼠序的抗体爆发交叉反应 。将含有鼠序的mAb药物给予ADA阳性的患者可能会是一个问题 。当未确认ADA与其他鼠源抗体有交叉反应时，建议制止用HAMA代表对鼠源抗体药物的ADA 。 •人抗嵌合体抗体（Human Anti-Chimeric Antibody，HACA）：人类对保存于嵌合体mAb药物分子中非人类表位（通常是：人+另一物种，通常是小鼠）爆发的抗体 。从字面上看，这个术语可以解释为ADA可能与其他嵌合体抗体爆发交叉反应，给ADA阳性受试者服用其他嵌合物抗体药物可能会是一个问题 。当未确认ADA与其他嵌合体抗体爆发交叉反应时，建议制止使用HACA代表对嵌合体mAb药物的ADA 。 •人抗人抗体（HAHA）：对保存于人源化的或完全人类的mAb药物分子中的人/人源化的表位爆发的ADA 。从字面上看，这个术语可以解释为该ADA可能与其他基于人类序列的抗体爆发交叉反应 。因此，给ADA阳性的受试者服用其他人类mAb药物可能会是一个问题 。当未确认ADA与其他基于人类序列的抗体爆发交叉反应时，建议制止使用HAHA代表对人源或人mAb药物的ADA 。 •风湿因子（RF）：一种内源性免疫球卵白，通常结合IgG的Fc部分 。RF通常保存于患有自身免疫性疾� 。ㄈ缋喾缡允嗯ρ祝┗颊叩难逯� 。风湿因子有时也会泛起在其他疾病患者，甚至健康个人的血清中，并可能滋扰ADA检测要领 。 •预先保存的ADA：指在治疗前（或临床研究开始之前），受试者体内保存的与生物药反应的抗体 。此术语与“基线ADA”类似，严格地用于代表治疗开始前检测到的与药物反应的抗体，而岂论这种反应的起因（即无论患者是否在已往接受同一药物，或因接触其他药物/抗原后，所爆发的能交叉反应的抗体） 。 •治疗引起的ADA：在服用生物药之后爆发的新ADA（血清转化），即在没有预先保存的ADA的受试者中，在最初服用药物后的任何时间内形成的ADA 。 •治疗增强的ADA：预先保存的ADA，在服用生物药后被提升到更高水平 。即在初始服用药物后的任何时间内，ADA的滴度以科学合理的倍数（如4倍或9倍）凌驾基线滴度 。 •ADA流行率（prevalence:）：所有在任何时间点具有药物反应抗体（包括预先保存的抗体）的受试者与可以评估的人群的比值 。此术语与 ADA 爆发率差别（见下文） 。 •ADA爆发率（incidence）：在研究期间发明有血清转化或增强其先前保存的ADA的研究人群的比例 。是“治疗-泛起ADA”的同义词，ADA爆发率为治疗引起的和因治疗增强了的ADA阳性受试者的总和与可以评估的人群的比值 。术语“ADA比率（rate）”不应用于代表ADA爆发率，因为“rate”通常意味着一个丈量单位随时间的变革，而"爆发率"是丈量单位与相关单位总群体的比值 。此术语与 ADA 流行率差别（见上文） 。 •滴度（titer）：样本中ADA水平的准定量表达 。通过接纳基于连续倍比稀释的测试要领，滴度被界说为样品（包括MRD，最低稀释度）爆发阳性结果（即高于预定的“切点”值的结果）的最高稀释倍数的倒数，例如，稀释1/100=滴度为100 。滴度也可以在用对数转换后泛起 �；蛘咴谇械阒荡�，通过从稀释曲线插入值，来推导滴度 。临床免疫原性的剖析与报告 与预定的临床研究战略（如：在要害临床研究中设定的剂量）相关的综合性的免疫原性剖析战略和计划关于剖析免疫原性数据的临床相关性至关重要 。 应当使用灵敏和验证过的剖析要领对ADA进行测试，并接纳适当的战略来剖析免疫原性 。在检测到ADA之后，特别是在后期临床研究中，需要评估ADA反应的强度（滴度）与其体外的中和能力 。ADA的其他特征，如免疫球卵白亚型（subclass）或等型（isotype）的测定、域映射（domain-mapping）、相对结合亲和力、与内源性卵白质的交叉反应性或ADA的补体激活能力，也可能需要评估，但这往往取决于对特定产品、特定临床适应症或某些基于危害评估的需要 。 还可以凭据动力学特性进一步描述ADA的属性，即药物袒露后，什么时候这些抗体最早泛起（ADA的爆发，onset）以及连续多长时间（ADA的连续时间，duration） 。ADA的任何上述属性和动力学特征都可能与其临床效果相关 。因此，临床研究的ADA结果可以表述为：（a）ADA免疫反应的特征；（b）ADA与药代动力学（PK）的关系，以及药效动力学（PD）生物标记物的关系；（c）ADA与所测试药物的临床宁静性和有效性的关系 。 ADA的临床结果可能从没有明显临床效果到疗效缺失（初级治疗失败）、疗效损失（次级治疗失败）或因生物药物袒露量改变而药效增强、药物不良反应（与给药有关的全身或部位反应），以及严重的药物不良反应（过敏和与内源性分子的交叉反应和中和相关的奇特的临床问题） 。因此，详细考察ADA或其属性与种种临床后遗症之间的任何关联就变得很是重要 。 一方面，清除性ADA的免疫反应（对PK的影响明显）和非清除可是中和性的ADA响应（如低滴度的NAb对PD的明显影响）可能会对临床疗效爆发负面影响，但另一方面，ADA的保存并纷歧定排除ADA阳性患者使用该药物，因为临床药效最终取决于ADA对PK和PD的影响水平 。因此，ADA与PK/PD的关系是一个重要的附加考虑因素，但并纷歧定就会导致临床上的不良结果 。 特别声明 本文如有疏漏和误读相关指南和数据的地方，请读者评论和指正 。所有引用的原始信息和资料均来自已经宣布学术期刊、官方网络报道等果真渠道，不涉及任何保密信息 。参考文献的选择考虑到多样化但也不可能完备 �＝哟琳咛峁┯屑壑档奈南准捌淦拦� 。 参 考 文 献1. Guidance for industry: immunogenicityassessment for therapeutic protein products. In: U.S. Department of Health andHuman Services (DHHS), Food and Drug Administration (FDA), Center for DrugEvaluation and Research (CDER), Center for Biologics Evaluation and Research(CBER).http://www.fda.gov/downloads/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/UCM338856.pdf2013.Accessed 18 Mar 2014.2. Shankar G, et al. Assessment andreporting of the clinical immunogenicity of therapeutic proteins and peptides –harmonized terminology and tactical recommendations. AAPS J. 16(4), 658–673(2014). 3. Mire-Sluis AR, et al.immunoassays used in the detection ofhost antibodies against biotechnology products. J. Immunol. Methods 289, 1–16 (2004). 4. Shankar G, et al. Recommendations forthe validation of immunoassays used for detection of host antibodies against biotechnologyproducts. J. Pharm. Biomed. Anal. 48(5), 1267–81 (2008). 5. Smith HW, Moxness M, Marsden R. Summaryof confirmation cut point discussions. AAPS J. 13(2), 227–229 (2011). 6. Swanson JS, Chirmule N. Assessingspecificity for immunogenicity assays. Bioanalysis 1(3), 611–7 (2009). 7. Schellekens H. Bioequivalence and theimmunogenicity of biopharmaceuticals. Nat Rev Drug Discov. 2002;1(6):457–62. 8. Kuus-Reichel K, et al. Willimmunogenicity limit the use, efficacy, and future development of therapeuticmonoclonal antibodies? Clin Diagn Lab Immunol. 1994;1(4):365–72. 9. Koren E, Zuckerman LA, Mire-Sluis AR.Immune responses to therapeutic proteins in humans—clinical significance,assessment and prediction. Curr Pharm Biotechnol. 2002;3(4):349–60. 10. Schellekens H, Casadevall N.Immunogenicity of recombinant human proteins: causes and consequences. JNeurol. 2004;251 Suppl 2:II4–9. doi:10.1007/s00415-004-1202-9. 11. Wolbink GJ, Aarden LA, Dijkmans BA.Dealing with immunogenicity of biologicals: assessment and clinical relevance.Curr Opin Rheumatol. 2009;21(3):211–5. 12. Yanai H, Hanauer SB. Assessing responseand loss of response to biological therapies in IBD. Am J Gastroenterol. 2011;106(4):685–98. 13. Casadevall N, et al. Pure red-cellaplasia and antierythropoietin antibodies in patients treated with recombinanterythropoietin. N Engl J Med. 2002;346(7):469–75. 14. Macdougall IC. Antibody-mediated purered cell aplasia (PRCA): epidemiology, immunogenicity and risks. Nephrol DialTransplant. 2005;20 Suppl 4:iv9–iv15. 15. Schellekens H. Immunogenicity oftherapeutic proteins: clinical implications and future prospects. Clin Ther.2002;24(11):1720–40. 16. Shankar G, Pendley C, Stein KE. Arisk-based bioanalytical strategy for the assessment of antibody immuneresponses against biological drugs. Nat Biotechnol. 2007;25(5):555–561. 17. Koren E, Smith HW, Shores E, Shankar G,Finco-Kent D, Rup B, et al. Recommendations on risk-based strategies fordetection and characterization of antibodies against biotechnology products. JImmunol Methods. 2008;333(1–2):1–9. 18. Ponce R, et al. Immunogenicity ofbiologically-derived therapeutics: assessment and interpretation of nonclinicalsafety studies. Regul Toxicol Pharmacol. 2009;54(2):164–182. 19. Jahn EM, Schneider CK. How tosystematically evaluate immunogenicity of therapeutic proteins—regulatoryconsiderations. New Biotechnol. 2009;25(5):280–286. 20. Shankar G, Devanarayan V, Amaravadi L,Barrett YC, Bowsher R, Finco-Kent D, et al. Recommendations for the validationof immunoassays used for detection of host antibodies against biotechnology products.J Pharm Biomed Anal. 2008;48(5):1267–1281. 21. Buttel IC, et al. Taking immunogenicityassessment of therapeutic proteins to the next level. Biologicals.2011;39(2):100–109. 22. Wang YM, Fang L, Zhou L, Wang J, Ahn HY.A survey of applications of biological products for drug interference ofimmunogenicity assays. Pharm Res. 2012;29(12):3384–3392. 23. Male C, et al. Predictive value ofpersistent versus transient antiphospholipid antibody subtypes for the risk ofthrombotic events in pediatric patients with systemic lupus erythematosus.Blood. 2005;106(13):4152–4158. 24. Chirmule N, Jawa V, Meibohm B.Immunogenicity to therapeutic proteins: impact on PK/PD and efficacy. AAPSJ.2012;14(2):296–302. 关于威廉希尔williamhill医药 临床研究效劳： 威廉希尔williamhill医药拥有一支规模庞大、专业成熟的临床研究步队，可提供包括医学、项目治理、监查、稽察、数据治理和统计剖析、生物样本检测在内的临床试验全流程解决计划 。截至2020年，威廉希尔williamhill医药效劳的客户超1000家，完成800多项临床试验项目，助力客户获得新药证书60多项、生产批件凌驾80项 。在有富厚的临床试验效劳经验，效劳项目涵盖临床研究各个领域，在肿瘤、肝病、消化等立异药领域拥有奇特的临床效劳体系 。 威廉希尔williamhill医药在全国设有40多个临床监查网点，与全国近600个临床试验机构展开相助，并运用ORACLE OC/RDC及CTMS系统，控制临床数据收罗的实时性、治理临床试验历程的规范性 。
2021-09-07
今天下午（9月3日），CDE官网连发4份文件，涉及化学立异药早期临床研究、患者报告结局在药物临床研究中应用、药物临床试验数据治理与统计、新冠肺炎新药研发等多个领域 。 化药立异药方面，CDE宣布《化学药立异药临床单次和多次给药剂量递增药代动力学研究技术指导原则（征求意见稿）》，该文件共涵盖前言、总体考虑、研究设计、数据剖析、研究报告等5个方面，征求意见时间为1个月 。文件合集 在患者报告结局在药物临床研究中应用领域，CDE宣布了《患者报告结局在药物临床研究中应用的指导原则（征求意见稿）》，该文件共涉及引言，患者报告结局界说，患者报告结局丈量量表的研发、翻译、革新，患者报告结局丈量量表的选择与评价，临床研究中使用患者报告结局的考虑，电子化患者报告结局，与审批机构相同交流等7个方面，征求意见时间为1个月 。文件合集 在药物临床试验数据治理与统计方面，CDE宣布了《药物临床试验数据治理与统计剖析计划指导原则（征求意见稿）》，该文件共有前言、数据治理计划、统计剖析计划、参考文献4个部分组成，征求意见时间为1个月 。文件合集 在新冠肺炎新药研发方面，CDE出台了《新型冠状病毒肺炎抗病毒治疗及预防新药临床试验技术指导原则（试行）》（征求意见稿） 。该文件共涵盖了概述、早期临床试验、探索性临床试验、确证性临床试验等4个部分，征求意见时间为1个月 。 文件合集关于威廉希尔williamhill医药 临床研究效劳： 威廉希尔williamhill医药拥有一支规模庞大、专业成熟的临床研究步队，可提供包括医学、项目治理、监查、稽察、数据治理和统计剖析、生物样本检测在内的临床试验全流程解决计划 。截至2020年，威廉希尔williamhill医药效劳的客户超1000家，完成800多项临床试验项目，助力客户获得新药证书60多项、生产批件凌驾80项 。拥有富厚的临床试验效劳经验，效劳项目涵盖临床研究各个领域，在肿瘤、肝病、消化等立异药领域拥有奇特的临床效劳体系 。 威廉希尔williamhill医药在全国设有40多个临床监查网点，与全国近600个临床试验机构展开相助，并运用ORACLE OC/RDC及CTMS系统，控制临床数据收罗的实时性、治理临床试验历程的规范性 。
2021-09-03
粤公网安备 44011202001884号
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